Suno-ს მიზანია, ადამიანებს მისცეს საშუალება, გააცოცხლონ ის სიმღერები, რომლებიც მათ თავშია. ამაში ხელოვნური ინტელექტის 2 მოდელი გვეხმარება: Suno ნეირონული ქსელი ქმნის მუსიკას, ხოლო ChatGPT OpenAI – ტექსტს და სათაურს. Suno-ს გამოყენებით შექმნილი ტრეკები ქსელის მომხმარებლების აღფრთოვანებას იწვევს, – ამის შესახებ Rolling Stone-ი წერს.
მხოლოდ გასულ წელს, გენერაციულმა AI-მ მნიშვნელოვანი წინსვლას მიაღწია ტექსტის, სურათების (მაგალითად, Midjourney-ის მეშვეობით) და ვიდეოს შექმნის საქმეში (განსაკუთრებით OpenAI-ის ახალმა ნეირონულმა ქსელმა Sora-მ). თუმცა, ხმის და, კონკრეტულად, მუსიკის სფეროში ჩამორჩენაა.
როგორც ჩანს, Suno ამ ხარვეზის შევსებას ცდილობს. სტარტაპის დამფუძნებლებს თითქმის უსაზღვრო ამბიციები აქვთ — ისინი წარმოადგენენ პროექტს, სადაც მუსიკის შექმნა ნებისმიერ მსურველს შეეძლება.
Suno-ს ერთ-ერთი თანადამფუძნებელი, 37 წლის მაიკი შულმანი, რომელმაც ჰარვარდის უნივერსიტეტის ფიზიკის დოქტორის ხარისხი მიიღო, თვლის, რომ მომავალში მილიარდი ადამიანი მთელს მსოფლიოში თვეში $10-ს გადაიხდის და Suno-ს დახმარებით სიმღერებს შექმნის. მისი თქმით, ახლა გაცილებით მეტი მუსიკის მსმენელია, ვიდრე შემქმნელი და Suno ამ დისბალანსს გამოასწორებს.
აუდიოს, განსაკუთრებით მუსიკის, შექმნა ბევრად უფრო რთულია, ვიდრე ტექსტის. გასულ წელს, AI მუსიკის ექსპერტებმა Rolling Stone-ს განუცხადეს, რომ შესაძლოა წლები დასჭირდეს ისეთი სერვისის შექმნას, როგორიცაა Suno.
Suno-ს დამფუძნებლები არ ასახელებენ რა მონაცემებზე ავარჯიშებენ თავიანთ მოდელს. მათი თქმით, მას შეუძლია ადამიანის მსგავსი ვოკალის გენერირება, რადგან ის სწავლობს არა მხოლოდ მუსიკიდან, არამედ საუბრის ჩანაწერებიდანაც.
Suno-ს ამჟამად 12 თანამშრომელი ჰყავს, მაგრამ კომპანია გაფართოებას გეგმავს.
